آیا نقش هوش مصنوعی در بهداشت و درمان سال 2019 پررنگ‌تر می‌شود؟

به گزارش سیتنا، تا آنجا که به هوش مصنوعی مربوط می شود، یکی از صنایعی که به احتمال زیاد بیشتر تحت تاثیر هوش مصنوعی خواهد بود، مبحث مراقبت های بهداشتی و سلامتی است. چرا که خطاهای بیمارستانی را کاهش می دهد و به پیشگیری از بیماری ها کمک می کند. شاید باورنکردنی به نظر برسد که سالانه 440،000 آمریکایی از خطاهای پزشکی رنج می برند.

این در حالی است که 86 درصد اشتباهات در صنعت بهداشت و درمان صرفا اداری و قابل پیشگیری است. استفاده موثر از هوش مصنوعی می تواند  که باعث صرفه جویی سالانه 150 میلیارد دلار در صنعت بهداشت و درمان ایالات متحده شود. بنابراین انتظار می رود بازار سلامت  و هوش مصنوعی طی پنج سال آینده بیش از 10 برابر گذشته رشد کند.

هنگامی که پیامدهای فیزیکی و اقتصادی استفاده از هوش مصنوعی را مرور کنیم، متوجه می شویم که صنعت مراقبت های بهداشتی به شدت نیاز به هوش مصنوعی دارد. اما این نیاز در کدام بخشها بیشتر محسوس خواهد بود؟

افزایش استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

یکی از روندهای جدید که احتمالا هوش مصنوعی  برای مراقبت از صنعت مراقبت های بهداشتی، تجربه خواهد کرد، افزایش حضور هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی است.

علاوه بر این واقعیت که هوش مصنوعی منجر به بهبود دقت تشخیص تصویربرداری پزشکی خواهد شد، باعث افزایش بهره وری در جامعه رادیولوژی خواهد شد و سودآوری مالی این حوزه را نیز افزایش خواهد داد.

در واقع این روزها دیگر هوش مصنوعی یک تهدید برای جامعه تصویربرداری پزشکی نیست بلکه  تقاضا و علاقه به هوش مصنوعی در جامعه رادیولوژیست ها به طور قابل توجهی افزایش یافته و سرمایه گذاری در تکنولوژی تصویربرداری هوش مصنوعی نیز در حال افزایش است.

سرمایه گذاری از غول های فن آوری مانند Tencent، علی بابا و همکاری  شرکت هایی مثل انویدیا تنها چند نمونه از سرمایه گذاری های برجسته در تصویربرداری پزشکی طی سالهای اخیر است.

افزایش مشارکت هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

ارتباطات بیمار و پزشک و یا ارتباط بین اعضای کادر مراقبت های بهداشتی مختلف، یکی از مواردی است که به زودی، به راحتی و به سرعت توسط هوش مصنوعی حل می شود و ما می توانیم انتظار داشته باشیم تا اوایل سال 2019 پیشرفت های جدی در این خصوص را ببینیم.

آمارها نشان می دهند که 80 درصد خطاهای پزشکی جدی ناشی از سوء تفاهم بین مراقبین در هنگام انتقال بیمار است و هوش مصنوعی می تواند به طور موثر این مشکلات را حل کند.

در حال حاضر اپل چارچوب ResearchKit و CareKit را راه اندازی کرده است که به محققان و توسعه دهندگان اجازه می دهد تا برنامه های پزشکی را برای برقراری ارتباط با بیماران و نظارت بر آنها توسعه و بنابراین به زودی شاهد توسه و پیشرفت مراقبت های بهداشتی در این زمینه خواهیم بود.

این امر موجب توسعه برنامه هایی مانند mPower شده است که از تجزیه و تحلیل انگشتان دست و پا برای مطالعه روند بیماری  بیماران مبتلا به بیماری پارکینسون استفاده می کند.

در سال 2019 می توان انتظار داشت که پیشرفت قابل ملاحظه ای در ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی در ارتباطات و مراقبت های بهداشتی را شاهد باشیم.

تحولات بیشتر در کاهش خطاهای تجویز دارو

پیشبینی ها حکایت از آن دارند که استفاده موثر از هوش مصنوعی در کاهش خطای میزان مصرف دارو می تواند موجب صرفه جویی 16 میلیارد دلاری برای صنعت مراقبت های بهداشتی تا سال 2026 شود.

خطاهای دارویی یکی از دلایل اصلی مرگ و میر غیر قابل پیش بینی است که البته با دقت بالاتر می تواند کاهش یابد. هوش مصنوعی به خاطر توانایی در پردازش و تفسیر داده های گسترده مشهور است و این به عنوان یک مزیت عمده در سال 2019 و فراتر از آن در نظر گرفته خواهد شد.

انتهای پیام