تشخیص دیابت نوع دو با کمک هوش مصنوعی

به گزارش سیتنا به نقل از دویچه وله، یک مطالعه جدید نشان داده که ضبط صدا برای ۲۵ ثانیه از طریق تلفن همراه و تجزیه و تحلیل آن با فناوری هوش مصنوعی (AI)، می‌تواند روشی موثر برای تشخیص دیابت نوع ۲ باشد.

علائم دیابت نوع ۲ مانند کم‌آبی بدن و آسیب عصبی می‌تواند باعث تغییرات ظریف در صدا شود.

با داشتن این بینش، محققان توانستند از طریق هوش مصنوعی صدای افراد را برای تشخیص این بیماری تجزیه و تحلیل کنند. به گفته محققان این روش می‌تواند دیابت نوع ۲ را با دقت ۶۶ درصدی در زنان و ۷۱ درصدی در مردان تشخیص دهد.

آنها البته تاکید کردند که این آزمایش هنوز نمی‌تواند جایگزین آزمایش‌های استاندارد خون و روش‌های غربالگری دیابت شود.

با این حال محققان امیدوارند که آزمایش صدای افراد بتواند به بیش از ۲۴۰ میلیون نفری که در سراسر جهان از ابتلا به دیابت نوع ۲ در خود بی‌اطلاع هستند کمک کند و بار دیابت در سراسر جهان را کاهش دهد.

یافته‌های این مطالعه در نشست سالانه انجمن اروپایی دیابت (EASD) در مادرید ارائه شد.

برای این تحقیق، از ۶۰۷ بزرگسال (نیمی مبتلا به دیابت و نیمی دیگر بدون دیابت) خواسته شد تا متنی را برای ۲۵ ثانیه بخوانند و صدای خود را از طریق تلفن همراه خود ضبط کنند.

محققان مؤسسه بهداشت لوکزامبورگ نمونه‌های صدای ۲۵ ثانیه‌ای را با استفاده از دو تکنیک پیشرفته تجزیه و تحلیل کرد. با ترکیب داده‌های اولیه سلامت شامل سن، جنس، شاخص توده بدنی و وضعیت فشار خون، الگوریتم هوش مصنوعی توانست دو سوم از زنان مبتلا به دیابت و ۷ نفر از ۱۰ مرد مبتلا به دیابت را به درستی شناسایی کند. این روش تشخیصی در زنان بالای ۶۰ سال و افراد دارای فشار خون بالا بهتر عمل کرد.

به گفته محققان، فشار خون می‌تواند پارامترهای صدا را تحت تاثیر قرار دهد بنابراین می‌توان حدس زد که افرادی که همزمان مبتلا به پرفشاری خون و دیابت هستند، تن صدای متمایزتری دارند.

به عقیده محققان، افرادی که دیابت دارند ممکن است دچار نوروپاتی دیابتی یا آسیب عصبی شوند که می‌تواند بر عملکرد صوتی آنها تأثیر بگذارد و منجر به تغییر در زیر و بم و قدرت صدای آنها شود.

انتهای پیام