ببینید | سرمایهگذاری چندبرابری؛ لازمه رقابت با نمونههای خارجی هوش مصنوعی
مدیر فنی پروژه دستیار هوش مصنوعی، گفت: به دلیل محدودیتهای ناشی از تحریمها، هزینه بالای زیرساخت و ضعف سختافزاری، امکان رقابت مستقیم با نمونههای خارجی در لایه مدلهای پایه هوش مصنوعی فعلاً برای کشور وجود ندارد؛ با این حال، تمرکز بر دادههای تخصصی و کنترلشده میتواند این ضعف را در کاربردهای مشخص جبران کند.
در جریان نشست معرفی پروژه دستیار هوش مصنوعی وزارت راه و شهرسازی، حسین زینالی، مدیر فنی پروژه دستیار هوش مصنوعی، در پاسخ به پرسش خبرنگار سیتنا درباره هزینههای بالای توسعه جویشگر و دستیار هوش مصنوعی ملی و میزان کارایی آن در دورههای اختلال اینترنت، اظهار کرد: «دستیارهای هوش مصنوعی در سطوح مختلفی تعریف میشوند که یکی از مهمترین آنها، مدلهای پایه است. هزینه این لایه، چه از نظر زیرساخت و چه از نظر داده، به قدری بالاست که در شرایط فعلی کشور، عملاً امکان ورود به آن وجود ندارد.»
وی افزود: «حتی اگر منابع مالی آن نیز فراهم باشد، به دلیل تحریمها امکان واردات سختافزارهای مورد نیاز وجود ندارد. به همین دلیل، دستیارهای داخلی ناچارند بر مدلهای متنباز و سرورهایی با توان پردازشی بهمراتب ضعیفتر متکی باشند.»
زینالی، نارضایتی کاربران را قابل پیشبینی دانست و گفت: «کاربرانی که پیشتر از دستیارهای خارجی با توان پردازشی و کیفیت بالاتر استفاده کردهاند، طبیعتاً هنگام مهاجرت به نمونههای داخلی، با افت کیفیت مواجه میشوند و این موضوع حس نارضایتی ایجاد میکند. اگر کاربران از ابتدا فقط با همین ابزارها کار میکردند، این مقایسه شکل نمیگرفت؛ همانطور که موتورهای جستوجو مانند گوگل نیز در آغاز عملکرد دقیقی نداشتند و بهمرور بهبود پیدا کردند.»
مدیر فنی پروژه دستیار هوش مصنوعی با اشاره به بحث هزینهها تصریح کرد: «اصطلاح “هزینه بالا” یک مفهوم نسبی است. اگر سرمایهگذاریهای فعلی را با بودجههای چند ده میلیارد دلاری شرکتهای بزرگ جهانی مقایسه کنیم، این ارقام حتی به یک درصد هم نمیرسد و عملاً قابل قیاس نیست. برای دستیابی به دستیارهای رقابتی در سطح جهانی، این اعداد در حد شوخی است.»
وی ادامه داد: «در دو سال اخیر، معاونت علمی تلاشهای قابل توجهی برای تأمین سختافزار مورد نیاز انجام داده، اما فاصله ما با استانداردهای جهانی همچنان زیاد است و تا زمانی که این شکاف برطرف نشود، بخشی از نارضایتی کاربران باقی خواهد ماند.»
زینالی در عین حال به مزیت نسبی دستیارهای هوش مصنوعی داخلی اشاره کرد و گفت: «زمانی که دادههای تخصصی و کنترلشده به این دستیارها افزوده میشود، در برخی حوزهها عملکرد آنها حتی از نمونههای خارجی دقیقتر خواهد بود. بهویژه در سازمانها و وزارتخانهها، این ابزارها میتوانند پاسخهای مبتنی بر دادههای رسمی و بدون تناقض ارائه دهند؛ موضوعی که در دستیارهای عمومی خارجی تضمینشده نیست.»
وی در پایان تأکید کرد: «کندی پاسخدهی و محدودیت کیفیت، مستقیماً به توان سختافزاری مرتبط است. هرچه امکان استفاده از سختافزار قویتر و مدلهای بزرگتر فراهم شود، سرعت و کیفیت خروجی نیز بهبود خواهد یافت.»
انتهای پیام
خبرنگار: سارا استوار
تصویربردار: سهند بیژن نیا
افزودن دیدگاه جدید