چالش های استفاده از دستیار هوش مصنوعی در مطب پزشکان

به گزارش سیتنا، استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی (AI Scribes) برای یادداشت‌برداری از ویزیت‌های پزشکی، در سال‌های اخیر رو به افزایش است. حدود ۴۰ درصد از پزشکان عمومی در بریتانیا از این فناوری برای تبدیل گفتار به متن و خلاصه‌سازی مشاوره‌ها استفاده می‌کنند. اما مطالعه جدید دانشگاه ادینبورگ هشدار می‌دهد که این فناوری می‌تواند پیامدهای منفی جدی داشته باشد.

مشکلات اصلی فناوری

• نادیده گرفتن اطلاعات غیرکلامی: هوش مصنوعی فقط کلمات گفتاری را ثبت می‌کند و حرکات بدن، حالات چهره و لحن صدا را از دست می‌دهد. محققان این را «سوگیری زبان نوشتاری» (Written Language Bias) نامیده‌اند.
• کاهش شفافیت بیماران: بیماران ممکن است به دلیل «بی‌اعتمادی» به هوش مصنوعی، اطلاعات حساس مانند مصرف مواد مخدر، خشونت خانگی یا مشکلات روانی را مخفی کنند.
• کاهش مهارت‌های بالینی پزشکان: استفاده مداوم از هوش مصنوعی ممکن است باعث «کاهش مهارت‌های استدلال بالینی» پزشکان شود.
• اولویت‌دهی به اطلاعات بالینی به جای روایت بیمار: خلاصه‌های هوش مصنوعی اغلب بر داده‌های بالینی تمرکز می‌کنند و تجربه و روایت بیمار از بیماری را نادیده می‌گیرند.

یافته‌های مطالعه

محققان دانشگاه ادینبورگ با بررسی ۲۷ مقاله علمی، به این نتیجه رسیدند که:

• بیشتر مطالعات بر بهره‌وری و عملکرد فنی متمرکز بوده و ابعاد اجتماعی و انسانی نادیده گرفته شده است.
• پزشکان گزارش کرده‌اند که یادداشت‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را نمی‌شناسند و در به‌خاطر سپردن بیماران در ویزیت‌های بعدی مشکل دارند.

توصیه‌ها

• پزشکان باید یادداشت‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنند.
• قبل از استفاده از فناوری، رضایت آگاهانه بیماران کسب شود.
• پزشکان آموزش مناسب درباره محدودیت‌های فناوری و پیامدهای حریم خصوصی ببینند.

دکتر سارا تاونلی، معاون پزشکی Medical Protection، گفت: «حرکات بدن، حالات چهره و لحن صدا، ویژگی‌های کلیدی در ارزیابی بیماران هستند و ثبت این جزئیات به پزشکان در به‌خاطر سپردن بیماران کمک می‌کند. پزشکان مسئول اطمینان از صحت و کامل بودن یادداشت‌های تولیدشده توسط نرم‌افزارهای ترجمه هستند.»

دستیارهای هوش مصنوعی برای یادداشت‌برداری پزشکی، با وجود مزایایی مانند کاهش زمان paperwork، خطرات جدی دارند. نادیده گرفتن اطلاعات غیرکلامی، کاهش شفافیت بیماران، کاهش مهارت‌های بالینی پزشکان و اولویت‌دهی به داده‌های بالینی به جای روایت بیمار، از مهم‌ترین چالش‌های این فناوری هستند. پزشکان باید آموزش‌های لازم را ببینند و قبل از استفاده، رضایت بیماران را جلب کنند. همچنین یادداشت‌های تولیدشده باید توسط پزشکان بررسی شوند تا از کامل بودن آنها اطمینان حاصل شود.

انتهای پیام