سامانه احراز اصالت تصویر برای مقابله با عکسهای جعلی هوش مصنوعی به کمک خبرگزاریها میآید
در واکنش به افزایش نگرانیها درباره انتشار تصاویر جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی، شرکت کانن از راهاندازی سامانهای جدید برای احراز اصالت تصاویر ویژه سازمانهای خبری خبر داد؛ فناوریای که با هدف کمک به خبرگزاریها برای تأیید واقعی بودن عکسها و رهگیری منشأ آنها از لحظه ثبت تا زمان انتشار طراحی شده است.
به گزارش سیتنا، شرکت کانن، فعال در حوزه تجهیزات تصویربرداری و فناوریهای تصویری، اعلام کرده سامانه جدید این شرکت با نام Authenticity Imaging System بر پایه استاندارد بینالمللی C2PA (ائتلاف منشأ و اصالت محتوا) توسعه یافته است؛ استانداردی که برای ثبت اطلاعات قابل راستیآزمایی درباره منشأ محتوای دیجیتال و تغییرات اعمالشده روی آن طراحی شده است.
بر اساس توضیحات شرکت کانن، این فناوری نوعی شناسنامه دیجیتال غیرقابلدستکاری به تصاویر اضافه میکند که اطلاعاتی مانند زمان ثبت تصویر، مشخصات دستگاه ثبتکننده، تاریخچه تغییرات و جزئیات مرتبط با اصالت فایل را در خود نگه میدارد؛ قابلیتی که میتواند به رسانهها در تشخیص تصاویر واقعی از نمونههای جعلی یا دستکاریشده با هوش مصنوعی کمک کند.
شرکت کانن اعلام کرده که این راهکار در مرحله نخست برای دوربینهای حرفهای EOS R1 و EOS R5 Mark II عرضه میشود و ابتدا در بازارهای اروپا، خاورمیانه و آفریقا در دسترس قرار خواهد گرفت. همچنین نرمافزار اختصاصی ویژه سازمانهای خبری نیز برای بررسی و تأیید دادههای اصالت تصاویر ارائه شده است.
نکته قابلتوجه اینکه خبرگزاری رویترز در فرآیند آزمایش و ارزیابی این فناوری با شرکت کانن همکاری داشته؛ موضوعی که نشان میدهد رسانههای بینالمللی بهدنبال راهکارهای عملی برای مقابله با بحران فزاینده محتوای جعلی تولیدشده با هوش مصنوعی هستند.
با رشد سریع ابزارهای تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی و افزایش چالشهای مرتبط با راستیآزمایی محتوای بصری، فناوریهای تأیید اصالت دیجیتال به یکی از مهمترین ابزارهای آینده صنعت رسانه برای حفظ اعتماد عمومی تبدیل شدهاند.
انتهای پیام
دیدگاهها
افزودن دیدگاه جدید