هوش مصنوعی در خدمت ترور؛ بررسی زرادخانه دیجیتال اسرائیل
مرکز فرماندهی عملیات امنیت سایبری، در تحلیلی جامع از زرادخانه دیجیتال رژیم کودک کش و جعلی اسرائیل در میدان جنگ، در صدد آشنایی هرچه بیشتر مردم از استفاده این رژیم از هوش مصنوعی برای ترور و ارعاب است.
به گزارش سیتنا به نقل از کانال مرکز فرماندهی عملیات امنیت سایبری، تلاش میشود تا تحلیلی جامع از زرادخانه دیجیتال رژیم کودک کش و جعلی اسرائیل در میدان جنگ، در اختیار شما مخاطبان قرار گیرد تا هرچه بیشتر با استفاده ضدبشری اسرائیل از هوش مصنوعی برای ترور و ارعاب آشنا شوید.
سامانه «Habsora»؛ موتور تولید اهداف در جنگهای اسرائیل
Habsora (در عبری به معنای «بشارت» یا «انجیل») یک سامانه هوشمند هدفگیری خودکار است که توسط واحد ۸۲۰۰ اسرائیل توسعه یافته است.
این سامانه، یک «کارخانه تولید هدف» تماماتوماتیک است که حجم عظیمی از دادههای شناسایی را پردازش کرده و فهرستی از اهداف را به تحلیلگر انسانی توصیه میکند.
گفته میشود نخستین بار در جریان جنگ ۱۱ روزه مه ۲۰۲۱ به کار گرفته شده و مقامات رژیم آن زمان اعلام کردند که برای نخستین بار «جنگ هوش مصنوعی» را تجربه کردهاند.
پیش از توسعه Habsora، نیروی هوایی اسرائیل با یک مشکل راهبردی مواجه بود: پس از چند هفته جنگ، بانک اهداف خالی میشد، زیرا تمام اهداف شناختهشده منهدم میگشتند. برای رفع این مشکل، در سال ۲۰۱۹ «اداره هدفگیری» در ارتش اسرائیل تأسیس شد؛ یک واحد متشکل از صدها افسر و تحلیلگر که وظیفه آن ایجاد یک «بانک هدف» از پیشتأمینشده از اهداف نظامی بود.
پس از حمله ۷ اکتبر ۲۰۲۳ و آغاز جنگ غزه، حجم حملات به حدی گسترده بود که حتی این بانک هدف نیز به سرعت تخلیه شد. در این نقطه بود که Habsora به عنوان راهحل نهایی مطرح گردید: سامانهای که میتواند صدها هدف جدید را در مدت کوتاهی تولید و بانک هدف را مجدداً پر کند.
Habsora اطلاعات را از چهار منبع اصلی دریافت میکند:
۱. تصاویر ماهوارهای: پایش با وضوح بالا از تغییرات ساختاری و تحرکات در سطح زمین و تشخیص تغییرات ریز در طول سالها با استفاده از بینایی ماشین.
۲. تلهمتری پهپادها: خوراک بصری زنده از مهمات سرگردان و هواگردهای شناسایی.
۳. سیگنالهای الکترونیک: مکالمات تلفنی رهگیریشده، انفجارهای رادیویی و فرادادههای اینترنتی که امکان ردیابی موقعیت و ارتباطات نیروهای جبهه مقابل را فراهم میکند.
۴. پایگاههای داده تاریخی: دههها اطلاعات انباشتهشده درباره زیرساختهای جبهه مقابل وعلاوه بر این منابع اصلی،
گزارشها حاکی از آن است که دادههای ورودی به Habsora شامل موارد زیر نیز میشود:
- بازجویی از مظنونین و گزارشهای اطلاعاتی از منابع انسانی در غزه.
- دادههای حاصل از بدافزارهایی مانند Pegasus که از تلفنها، تبلتها و لپتاپهای هدف استخراج شده است.
- دوربینهای مداربسته هکشده و سیستمهای امنیتی.
- سابقه مکالمات تلفنی دقیق از شبکههای مخابراتی.
فرآیند کاری Habsora در چهار مرحله اصلی انجام میشود:
۱. خوراک داده: دریافت بیدرنگ دادههای خام از چهار منبع اصلی.
۲. پردازش و تحلیل الگوریتمی: گفته میشود الگوریتمهای یادگیری ماشین مختلف به طور همزمان دادهها را پردازش میکنند تا الگوهای رفتاری، تغییرات محیطی و نشانههای فعالیت نظامی را استخراج کنند.
۳. تولید توصیه هدف: سامانه به صورت خودکار یک توصیه هدفگیری به تحلیلگر انسانی ارائه میکند، این توصیه میتواند شامل موارد زیر باشد:ساختمانها و زیرساختها، تجهیزات نظامی، افراد و منازل مسکونی افراد موردهدف
۴. بررسی انسانی و تأیید نهایی: تحلیلگر انسانی اطلاعاتی که سامانه بر اساس آن توصیه را صادر کرده، بررسی میکند و تصمیم میگیرد که آیا هدف را تأیید کند یا خیر.
Habsora به تنهایی عمل نمیکند، بلکه در یک اکوسیستم کامل از سامانههای هوشمند قرار دارد:
- Lavender: یک پایگاه داده هوشمند که دهها هزار فلسطینی را به عنوان اعضای حماس یا جهاد اسلامی برچسبگذاری میکند.
- ?Where’s Daddy: سامانهای که موقعیت زنده فرماندهان میدانی را ردیابی میکند.
فرآیند هماهنگ این سه سامانه: Lavender دهها هزار نفر را به عنوان «نظامی مظنون» شناسایی میکند، Habsora زیرساختها و موقعیتهای نظامی را به عنوان هدف توصیه میکند و Where’s Daddy لحظه ورود یک فرمانده به منزلش را ردیابی کرده و حمله را آغاز میکند.
انتهای پیام
دیدگاهها
افزودن دیدگاه جدید