امکان تشخیص دیابت با آنالیز صدا توسط هوش مصنوعی

به گزارش سرویس بین الملل سیتنا، به لطف هوش مصنوعی به زودی می‌توان با تحلیل صدای فرد، ابتلای او به دیابت نوع دو را تشخیص داد.

محققان در مرکز علوم کاربردی کلیک کانادا می‌گویند ابزار هوش مصنوعی بسیار دقیقی ساخته‌اند که کلیپ‌های صوتی ۶ تا ۱۰ ثانیه‌ای از شرکت‌کنندگان را بررسی کرده و ابتلا یا عدم ابتلای آنها به دیابت نوع دو را تشخیص می‌دهد.

مطالعه‌ای که این دانشمندان روی شهروندان هند انجام داده‌اند نشان می‌دهد تغییرات در بلندی صدا و قدرت صدا برای تشخیص دیابت بسیار مهم است. نویسندگان امیدوارند پژوهش آن‌ها در نهایت منجر به ایجاد یک آزمایش ساده خانگی برای تشخیص دیابت شود.

در حال حاضر رایج‌ترین و دقیق‌ترین روش برای تشخیص دیابت نوع ۲ انجام آزمایش خون است. اما این مطالعه جدید ادعا می‌کند که اکنون می‌توان دیابت نوع ۲ را بر اساس صدای فرد تشخیص داد.

محققان ابزاری توسعه داده‌اند که به‌گفته آن‌ها می‌تواند دیابت نوع ۲ را در زنان و مردان به‌ترتیب با دقت ۰٫۸۹ و ۰٫۸۶ تشخیص دهد.

برای رسیدن به این نتیجه، محققان از مدل مجموعه‌ای استفاده کرده‌اند که شاخص توده بدنی زنان و سن و شاخص توده بدنی مردان را نیز در نظر گرفته است.

محققان در مجموع ۲۶۷ شرکت‌کننده در هند را برای این مطالعه انتخاب کردند.

۱۹۲ نفر از شرکت‌کنندگان - ۷۹ زن و ۱۱۳ مرد - مبتلا به دیابت نبودند. ۷۵ نفر دیگر - ۱۸ زن و ۵۷ مرد - قبلاً تشخیص دیابت دریافت کرده بودند.

با کمک یک برنامه کاربردی گوشی هوشمند، شرکت‌کنندگان عبارت ثابتی را ۶ تا ۱۰ ثانیه تا حداکثر ۶ بار در روز به مدت دو هفته ضبط کردند.

محققان ۱۸٬۴۶۵ ضبط حاصل را تحلیل کرده و ۱۴ ویژگی آکوستیک مختلف اندازه‌گیری شده است. این امر به نویسندگان مطالعه اجازه داد تا ابزار تشخیص دیابت خود را ایجاد کنند.

برای زنان، ویژگی‌های مشخصه با بلندی صدا مرتبط بود درحالی‌که برای مردان، تغییرات در قدرت یا دامنه صدا باعث تشخیص دیابت نوع ۲ می‌شد.

این مطالعه در مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر شده است.

انتهای پیام